رگرسیون گام‌به‌گام
| بخشی از مجموعه مباحث دربارهٔ آمار |
| تحلیل رگرسیون |
|---|
| مدل‌ها |
| برآورد |
| پیش‌زمینه |
در آمار، رگرسیون گام‌به‌گام (به انگلیسی: Stepwise regression) روشی برای برازش مدل‌های رگرسیونی است که در آن انتخاب متغیرهای پیش‌بینی‌کننده با یک روش خودکار انجام می‌شود.[۱][۲][۳][۴] در هر مرحله یک متغیر برای جمع یا تفریق از مجموعه متغیرهای توضیحی بر اساس معیارهای از پیش تعیین‌شده در نظر گرفته می‌شود. معمولاً این رگرسیون به شکل دنباله‌ای از آزمون‌های F یا t -test به جلو، عقب یا ترکیبی است.
منابع
[ویرایش]- ↑ Efroymson, M. A. (1960) "Multiple regression analysis," Mathematical Methods for Digital Computers, Ralston A. and Wilf, H. S. , (eds.), Wiley, New York.
- ↑ Hocking, R. R. (1976) "The Analysis and Selection of Variables in Linear Regression," Biometrics, 32.
- ↑ Draper, N. and Smith, H. (1981) Applied Regression Analysis, 2d Edition, New York: John Wiley & Sons, Inc.
- ↑ SAS Institute Inc. (1989) SAS/STAT User's Guide, Version 6, Fourth Edition, Volume 2, Cary, NC: SAS Institute Inc.