الگو:نمودار آزمون و تشخیص
ظاهر
واقعیت | ||||||
جامعه آماری | در واقعیت مثبت | در واقعیت منفی | شیوع = Σ Condition positive/Σ Total population | صحت (ACC) = Σ True positive + Σ True negative/Σ Total population | ||
پیشبینی | پیشبینی مثبت |
مثبت صادق | مثبت کاذب خطای نوع اول |
Positive predictive value (PPV), دقت و بازیابی = Σ True positive/Σ Predicted condition positive | میزان کشف اشتباه (FDR) = Σ False positive/Σ Predicted condition positive | |
پیشبینی منفی |
منفی کاذب خطای نوع دوم |
منفی صادق | False omission rate (FOR) = Σ False negative/Σ Predicted condition negative | Negative predictive value (NPV) = Σ True negative/Σ Predicted condition negative | ||
حساسیت و ویژگی (TPR), دقت و بازیابی، حساسیت و ویژگی، probability of detection, توان آماری = Σ True positive/Σ Condition positive | False positive rate (FPR), بازیابی اطلاعات، probability of false alarm = Σ False positive/Σ Condition negative | Positive likelihood ratio (LR+) = TPR/FPR | Diagnostic odds ratio (DOR) = LR+/LR− | امتیاز اف ۱ = 2 · Precision · Recall/Precision + Recall | ||
False negative rate (FNR), Miss rate = Σ False negative/Σ Condition positive | حساسیت و ویژگی (SPC), Selectivity, حساسیت و ویژگی (TNR) = Σ True negative/Σ Condition negative | Negative likelihood ratio (LR−) = FNR/TNR |