پیش‌نویس:پیش بینی تقاضا

پیش‌بینی تقاضا عبارت است از تعیین مقدار کالاها و خدماتی که در آینده توسط مصرف‌کنندگان تقاضا خواهد شد. ^[۱] به بیان دقیق‌تر، روش‌های پیش‌بینی تقاضا استفاده از تحلیل‌های پیش‌بینی‌کننده برای برآورد تقاضای مشتری در آینده با در نظر گرفتن شرایط کلیدی اقتصادی حاکم بر یک صنعت یا بازار است. این روش ابزاری مهم در بهینه سازی سودآوری کسب و کار از طریق مدیریت کارآمد زنجیره تامین به حساب می‌آید. روش های پیش بینی تقاضا به دو دسته عمده روش های کیفی و کمّی تقسیم می شوند. در روش‌های کیفی از نظرات متخصصان و اطلاعات میدانی جمع‌آوری‌ شده استفاده می‌شود. این روش‌ها بیشتر در شرایطی به کار می‌روند که داده‌های موجود برای اجرای تجزیه و تحلیل کمّی ناکافی باشند یا اصلاً‌ وجود نداشته باشند، مانند زمانی که یک کسب و کار برای بار اول محصولی را به بازار عرضه می‌کند. در مقابل، روش‌های کمی از داده‌های موجود و ابزارهای تحلیلی برای پیش‌بینی استفاده می‌کنند. نتایج بدست آمده از پیش بینی تقاضا در تخصیص منابع، مدیریت موجودی، ارزیابی ظرفیت‌های مورد نیاز شرکت برای موفقیت در آینده، یا تصمیم گیری در مورد ورود به بازارهای جدید کاربرد دارند. ^[۲]

اهمیت پیش بینی تقاضا برای کسب و کارها

پیش بینی تقاضا نقش مهمی در موفقیت کسب و کارها در صنایع مختلف ایفا می‌کند و این کار را با کاهش خطرات مرتبط با فعالیت های تجاری خاص انجام می‌دهد. علیرغم نقش پررنگ پیش‌بینی تقاضا در موفقیت کسب و کارها، این روش به دلیل پیچیدگی روش‌های تجزیه و تحلیل، به ویژه روش‌های کمّی، برای اکثر کسب و کارها چالش برانگیز هستند. ^[۳] با این وجود، و با توجه به این که درک درست و دقیق نیازهای مشتری در موفقیت فعالیت های تجاری و اجرای احسن آنها ضرورتی انکارناپذیر دارند، کسب و کارهای زیادی دشواری‌های غلبه بر این چالش را برای تضمین موفقیت خود در آینده به جان می‌خرند. پیش‌بینی مؤثر تقاضا چندین مزیت را برای کسب‌وکارها به ارمغان خواهد آورد که اهم آنها عبارتند از: کاهش ضایعات، تخصیص بهینه منابع، و افزایش چشم‌گیر فروش و در پی آن بیشتر شدن درآمد.

با توجه به مطالب فوق الذکر، برخی از دلایلی که نیاز وافر کسب و کارها به پیش بینی تقاضا را نشان می‌دهند عبارتند از:

دستیابی به اهداف - اکثر سازمان هایی که در پیش‌بینی تقاضا موفقیت‌آمیز عمل نمایند مسیرهای رشد از پیش تعیین شده خوبی خواهند داشت و برنامه های بلندمدت آنها برای اطمینان از عملکرد کسب و کار در آینده خروجی ایدئالی به دست خواهد داد. به بیان دیگر، با داشتن درک درستی از تقاضای بازارها در آینده، کسب‌وکارها می‌توانند از تحقق اهداف خود در محیط تجاری‌ای که در آن فعال هستند اطمینان حاصل کنند.
تصمیمات تجاری - با داشتن درک کامل از تقاضای صنعت در آینده، مدیران ارشد سازمان و اعضای هیئت مدیره می توانند تصمیمات تجاری استراتژیکی اتخاذ کنند که سودآوری و رشد بالاتری را به همراه خواهند داشت و تحقق اهداف شرکت را تضمین خواهد کرد. این تصمیمات عموماً با درک بهتر مدیران و اعضای هیئت مدیره از مفاهیم ظرفیت، هدف گذاری بازار، خرید مواد خام و هدایت‌گری بهتر قراردادهای فروشندگان و تأمین‌کنندگان از کیفیت بهتری برخوردار می‌شوند.
رشد - با داشتن درک دقیقی از آینده، شرکت‌ها می‌توانند نیازها و زمینه‌های ضروری توسعه را در بازه‌های زمانی مشخص،‌ با دقت بیشتری تعیین و ارزیابی کنند. به بیان دیگر، پیش‌بینی تقاضا به آنها این امکان را می‌دهد تا عملیات تحقیق و توسعۀ خود را مقرون به صرفه‌تر، هدفمندتر و منسجم‌تر از قبل انجام دهند. ^[۴]
مدیریت منابع انسانی - فرض کنید طبق پیش‌بینی تقاضا در یک صنعت، نتیجه‌گیری شده است که تقاضا در آن صنعت به سرعت افزایش خواهد یافت. در چنین شرایطی اگر یک کسب و کار کارکنان کافی برای تأمین و تولید سفارشات رو به فزونی خود را نداشته باشد، قطعاً‌ بخش بزرگی از سهم بازار خود را از دست خواهد داد و میزان وفاداری مشتریان کنونی‌اش نیز کاهش خواهد یافت. حالت عکس این مثال نیز وجود دارد،‌ به این صورت که یک شرکت بدون انجام پیش‌بینی تقاضا متوجه کاهش تقاضا در آینده نگردد و به اشتباه دست به استخدام نیروی انسانی جدید بزند و هزینه‌های شرکت افزایش یابد،‌ در حالیکه درآمد شرکت در آینده‌ای نزدیک نزولی خواهد بود. بنابراین مثال‌ها،‌ با اتکا به نتایج پیش‌بینی تقاضا،‌ یک کسب و کار می‌تواند برنامۀ‌ مناسبی برای تأمین و مدیریت منابع انسانی خود طرح‌ریزی کند، به نحوی که حداکثر بهره را از پیش‌بینی تقاضا ببرد. ^[۵]
برنامه ریزی مالی - پیش بینی تقاضا به بودجه بندی کارآمد برای عملیات آتی کمک می‌کند و تعیین عواملی مانند جریان نقدی، حسابداری موجودی کالا و هزینه های عملیاتی عمومی را دقیق‌تر و راحت‌تر می‌نماید. ^[۶] استفاده از یک مدل دقیق پیش‌بینی تقاضا می‌تواند منجر به کاهش قابل‌توجه در هزینه‌های عملیاتی برای کسب‌وکارها شود، زیرا ذخیره ایمنی مورد نیاز شرکت برای پاسخگویی به نیازهای مشتریان آتی با دقت بالاتری تعیین و محاسبه خواهد شد. ^[۷]

مرحله 1: تعریف فرضیه

مرحله 2: تعیین مدل

moving average

Time series projection methods
- Moving average method
- Exponential smoothing method
- Trend projection methods
leading indicator

Causal methods
- Chain-ratio method
- Consumption level method
- End use method
- Leading indicator method

همچنین ببینید

عرضه و تقاضا
زنجیره تقاضا
مدل سازی تقاضا
کشش تقاضا
Inventory § Principle of inventory proportionality
پیش بینی کلاس مرجع
پیش بینی های اجماع
خطای خوش بینی
بودجه تولید
ریسک حجمی

منابع

۱- آکار،‌ ای،‌ ظفر ییلماز،‌بهلول کجااوغلو و بتوهان

↑ Acar, A. Zafer; Yilmaz, Behlül; Kocaoglu, Batuhan (2014-06-16). "DEMAND FORECAST, UP-TO-DATE MODELS, AND SUGGESTIONS FOR IMPROVEMENT AN EXAMPLE OF A BUSINESS" (PDF). Journal of Global Strategic Management (به انگلیسی). 1 (8): 26–26. doi:10.20460/JGSM.2014815650. ISSN 1307-6205.
↑ Adhikari, Nimai Chand Das; Domakonda, Nishanth; Chandan, Chinmaya; Gupta, Gaurav; Garg, Rajat; Teja, S.; Das, Lalit; Misra, Ashutosh (2019), Smys, S.; Bestak, Robert; Chen, Joy Iong-Zong; Kotuliak, Ivan (eds.), "An Intelligent Approach to Demand Forecasting", International Conference on Computer Networks and Communication Technologies, Singapore: Springer Singapore, 15: 167–183, doi:10.1007/978-981-10-8681-6_17, ISBN 978-981-10-8680-9, retrieved 2023-04-27
↑ Ivanov, Dmitry; Tsipoulanidis, Alexander; Schönberger, Jörn (2021), Ivanov, Dmitry; Tsipoulanidis, Alexander; Schönberger, Jörn (eds.), "Demand Forecasting", Global Supply Chain and Operations Management: A Decision-Oriented Introduction to the Creation of Value (به انگلیسی), Cham: Springer International Publishing: 341–357, doi:10.1007/978-3-030-72331-6_11#doi, ISBN 978-3-030-72331-6, retrieved 2023-04-27
↑ "Demand Forecasting: An Industry Guide". Demand Caster.
↑ "The Advantages of Demand Forecasting". Small Business - Chron.com (به انگلیسی). Retrieved 2023-04-27.
↑ Diezhandino, Ernesto (2022-07-04). "Importance and Benefits of Forecasting Customer Demand". Keepler | Cloud Data Driven Partner (به انگلیسی). Retrieved 2023-04-27.
↑ Hamiche, Koussaila; Abouaïssa, Hassane; Goncalves, Gilles; Hsu, Tienté (2018-01-01). "A Robust and Easy Approach for Demand Forecasting in Supply Chains". IFAC-PapersOnLine. 16th IFAC Symposium on Information Control Problems in Manufacturing INCOM 2018 (به انگلیسی). 51 (11): 1732–1737. doi:10.1016/j.ifacol.2018.08.206. ISSN 2405-8963.

کتابشناسی - فهرست کتب

میلگیت، موری (مارس 2008). "کالاها و کالاها". در استیون N. Durlauf و Lawrence E. Blume. دیکشنری نیو پالگریو اقتصاد (ویرایش دوم). پالگریو مک میلان. pp. 546-48.doi:10.1057/9780230226203.0657 doi : 10.1057/9780230226203.0657 . بازیابی شده در 2010-03-24.
مونتانی، گیدو (1987). "کمیابی". در Eatwell, J. Millgate, M., Newman, P. The New Palgrave. فرهنگ لغت اقتصاد 4. پالگریو، هاندسمیل. pp. 253-54.

[1] Acar, A. Zafer; Yilmaz, Behlül; Kocaoglu, Batuhan (2014-06-16). "DEMAND FORECAST, UP-TO-DATE MODELS, AND SUGGESTIONS FOR IMPROVEMENT AN EXAMPLE OF A BUSINESS" (PDF). Journal of Global Strategic Management (به انگلیسی). 1 (8): 26–26. doi:10.20460/JGSM.2014815650. ISSN 1307-6205.

[2] Adhikari, Nimai Chand Das; Domakonda, Nishanth; Chandan, Chinmaya; Gupta, Gaurav; Garg, Rajat; Teja, S.; Das, Lalit; Misra, Ashutosh (2019), Smys, S.; Bestak, Robert; Chen, Joy Iong-Zong; Kotuliak, Ivan (eds.), "An Intelligent Approach to Demand Forecasting", International Conference on Computer Networks and Communication Technologies, Singapore: Springer Singapore, 15: 167–183, doi:10.1007/978-981-10-8681-6_17, ISBN 978-981-10-8680-9, retrieved 2023-04-27

[3] Ivanov, Dmitry; Tsipoulanidis, Alexander; Schönberger, Jörn (2021), Ivanov, Dmitry; Tsipoulanidis, Alexander; Schönberger, Jörn (eds.), "Demand Forecasting", Global Supply Chain and Operations Management: A Decision-Oriented Introduction to the Creation of Value (به انگلیسی), Cham: Springer International Publishing: 341–357, doi:10.1007/978-3-030-72331-6_11#doi, ISBN 978-3-030-72331-6, retrieved 2023-04-27

[4] "Demand Forecasting: An Industry Guide". Demand Caster.

[5] "The Advantages of Demand Forecasting". Small Business - Chron.com (به انگلیسی). Retrieved 2023-04-27.

[6] Diezhandino, Ernesto (2022-07-04). "Importance and Benefits of Forecasting Customer Demand". Keepler | Cloud Data Driven Partner (به انگلیسی). Retrieved 2023-04-27.

[7] Hamiche, Koussaila; Abouaïssa, Hassane; Goncalves, Gilles; Hsu, Tienté (2018-01-01). "A Robust and Easy Approach for Demand Forecasting in Supply Chains". IFAC-PapersOnLine. 16th IFAC Symposium on Information Control Problems in Manufacturing INCOM 2018 (به انگلیسی). 51 (11): 1732–1737. doi:10.1016/j.ifacol.2018.08.206. ISSN 2405-8963.

[۱]

[۲]

[۳]

[۴]

[۵]

[۶]

[۷]