پیش‌نویس:شروع سرد (محاسبات)
شروع سرد در رشته کامپیوتر (محاسبات) اشاره به این مشکل دارد که یک سیستم یا بخش های آن تشکیل شده یا مجدد راه اندازی شده و درعملیات عادی اش کار نمی کند . مشکل میتواند مربوط به قرار دادن اولیه ی اشیای درونی یا پر کردن حافظه نهان یا راه اندازی زیرسیستم ها باشد .
در یک سیستم خدمات وب(وب سرویس) بارز این مشکل بعد از راه اندازی مجدد سرور و همینطور زمان پاک کردن حافظه نهان (برای مثال بعد از انتشار ورژن جدید) اتفاق می افتد . اولین درخواست ها به خدمات وب بطور چشمگیری ظرفیت بارگیری بیشتر را منجر میشوند چراکه حافظه نهان سرور پر میشود ، حافظه نهان مرورگر (حافظه پنهان مرورگر) پاک میشود ، و منابع جدیدی درخواست میشوند . خدمات دیگری چون پروکسی حافظه پنهان (پروکسی کش) یا شتاب دهنده وب (شتاب دهنده وب) نیز به زمان احتیاج دارند تا منابع جدید را جمع آوری کرده و به حالت عادی برگردند .
مشکل مشابهی هنگام ساخت نمونه ها در محیط میزبان و خدمات محاسبات ابری (رایانش ابری) رخ میدهد. [۱]
مشکل مشابهی هنگام ساخت نمونه ها در محیط میزبان و خدمات محاسبات ابری رخ میدهد.
شروع سرد (یا خود راه اندازی سرد) همچنین ممکن است اشاره داشته باشد به فرآیند بوت شدن ( راه اندازی ) یک کامپیوتر واحد ( یا ماشین مجازی) . [۲]
در این مورد سرویس ها و سایر برنامه های راه اندازی بعد از راه اندازی مجدد اجرا میشوند .
سیستم بطور معمول برای کاربر در دسترس ساخته شده اگرچه عملیات های راه اندازی هنوز در حال اجرا هستند و عملیات دیگر را کند میکنند
نوع دیگری از مشکل وقتی است که مدل داده ی یک سیستم بخصوص ، احتیاج به اتصال بین اشیا دارد .در این مورد اشیای جدید تا وقتی که آن اتصالات بوجود نیامده اند ، بطور عادی عمل نمیکنند. این مشکلی شناخته شده با سیستم های توصیه کننده است. [۳] [۴] .
در بغضی از سناریوهای ماشین لرنینگ (یادگیری ماشین) ، با مدل هایی که بطور مداوم در طول زمان مجموعه داده آموزشی اضافه شده (برای مثال در یادگیری فعال) ، شروع سرد اشاره به آموزش مدل بر روی مجموعه ی برچسب دار کنونی با داده های جدید از صفر اضافه شده ، بجای آموزش مدل بر روی داده ی جدید از طریق تمام اطلاعات از آموزش های قبلی (شروع گرم) اشاره دارد .[۵] بر خلاف موارد اشاره شده قبلی ، شروع سرد در این سناریو ها می تواند نتایج بهتری برای مدل ایجاد کند.
Content in this edit is from the existing English Wikipedia article at https://en.wikipedia.org/wiki/Cold_start_(computing)#:~:text=Cold%20start%20in%20computing%20refers,working%20at%20its%20normal%20operation.; see its history for attribution. Formatting follows.
همچنین ببینید
[ویرایش]- شروع سرد (سیستم های توصیه کننده)
- Reboot § Cold
منابع
[ویرایش]- ↑ "Cold Starts in AWS Lambda". mikhail.io (به انگلیسی). Retrieved 2020-01-31.
- ↑ "What is Cold Boot? - Definition from Techopedia". Techopedia.com (به انگلیسی). Retrieved 2020-01-31.
- ↑ Bobadilla, Jesús; Ortega, Fernando; Hernando, Antonio; Bernal, Jesús (February 2012). "A collaborative filtering approach to mitigate the new user cold start problem". Knowledge-Based Systems. 26: 225–238. doi:10.1016/j.knosys.2011.07.021.
- ↑ Lika, Blerina; Kolomvatsos, Kostas; Hadjiefthymiades, Stathes (March 2014). "Facing the cold start problem in recommender systems". Expert Systems with Applications. 41 (4): 2065–2073. doi:10.1016/j.eswa.2013.09.005.
- ↑ Ash. "On Warm-Starting Neural Network Training". arXiv:1910.08475.