پرش به محتوا

جفری هینتون

از ویکی‌پدیا، دانشنامهٔ آزاد
جفری هینتون
FRS FRSC
جفری هینتون در سال ۲۰۲۴
نام هنگام تولدجفری اورست هینتون
زادهٔ۶ دسامبر ۱۹۴۷ ‏(۷۷ سال)[۱]
ویمبلدون
محل تحصیل
شناخته‌شده
برای
جوایز
جایزه نوبل فیزیک
  • بورسیه انجمن پیشرفت هوش مصنوعی (۱۹۹۰)
  • جایزه روملهارت (۲۰۰۱)
  • جایزه کنفرانس مشترک بین‌المللی هوش مصنوعی برای تعالی پژوهشی (۲۰۰۵)
  • جایزه مؤسسه مهندسان برق و الکترونیک فرانک روزنبلات (۲۰۱۴)
  • عضو خارجی آکادمی ملی مهندسی (۲۰۱۶)
  • جایزه مرزهای دانش بنیاد بانکو بیلبائو ویسکایا آرخنتاریا (۲۰۱۶)
پیشینه علمی
شاخه(ها)
محل کاردانشگاه تورنتو
گوگل
دانشگاه کارنگی ملون
کالج دانشگاهی لندن
پایان‌نامهآرامش و نقش آن در بینایی (۱۹۷۷)
استاد راهنمااچ. کریستوفر لانگت-هیگینز[۴][۵][۶]
دانشجویان دکتری
دیگر دانشجویان برجسته
وبگاه

جفری اورست هینتون (به انگلیسی: Geoffrey Everest Hinton)[۱۲] (متولد ۶ دسامبر ۱۹۴۷)، روان‌شناس شناختی و دانشمند علوم رایانه متولد بریتانیا است، او به عنوان «پدرخوانده هوش مصنوعی» شناخته می‌شود و بیشتر برای کار خود در زمینه شبکه‌های عصبی مصنوعی شناخته شده است. از سال ۲۰۱۵، وی وقت خویش را در گوگل و دانشگاه تورنتو تقسیم کرد،‌[۱۳] هینتون در ۲۰۱۷ یکی از بنیانگذاران و مشاور ارشد علمی در موسسه هکتور در تورنتو شد.[۱۴][۱۵] او یکی از اولین محققانی است که استفاده از الگوریتم پس‌انتشار (به انگلیسی: backpropagation) را برای آموزش شبکه عصبی چند لایه نشان داد که نقش مهمی را در زمینه یادگیری عمیق داراست.[۱۶][۱۷][۱۸] از جمله نوآوری‌های او استفاده از شبکه عصبی در بینایی رایانه‌ای است که به راه‌اندازی آلکس‌نت ختم شد.[۱۹][۲۰]

هینتون در سال ۲۰۱۸ به همراه چند محقق دیگر؛ برای کار روی یادگیری عمیق؛ برندهٔ جایزه تورینگ شد که اغلب به عنوان "جایزه نوبل محاسبات" از آن یاد می‌شود.[۲۱][۲۲] وی در سال ۲۰۲۳ از گوگل استعفا داد تا بتواند در مورد خطرات ناشی از هوش مصنوعی هشدار بدهد.[۲۳] او در سال ۲۰۲۴ به طور مشترک با جان هاپفیلد برنده جایزه نوبل فیزیک شد.[۲۴][۲۵]

در اوت ۲۰۲۴، هینتون به همراه یوشوا بنجیو، استوارت راسل و لارنس لسیگ نامه‌ای در حمایت از SB ۱۰۴۷، یک لایحه ایمنی هوش مصنوعی کالیفرنیا نوشت که شرکت ها را ملزم به آموزش مدل‌هایی با هزینه بیش از ۱۰۰ میلیون دلار برای انجام ارزیابی ریسک قبل از استقرار می‌کند. آنها ادعا کردند که این قانون "حداقل برای تنظیم مؤثر این فناوری" است.[۲۶]

تحصیلات

[ویرایش]

هینتون در سال ۱۹۷۰ از کینگز کالج کمبریج با مدرک لیسانس در رشته هنر در روان‌شناسی تجربی فارغ‌التحصیل شد. او مطالعات خود را در دانشگاه ادینبرو ادامه داد، جایی که در سال ۱۹۷۷ در آن مدرک دکترای خود را در زمینهٔ هوش مصنوعی برای تحقیقاتش تحت راهنمایی کریستوفر لانگت-هیگینز دریافت کرد.[۲۷][۲۸]

جوایز و افتخارات

[ویرایش]

جوایز و افتخارات جفری اورست هینتون:[۲۹][۳۰][۳۱]

جایزه نوبل فیزیک ۲۰۲۴

[ویرایش]

او به‌طور مشترک با جان هاپفیلد جایزه نوبل فیزیک ۲۰۲۴ را برای «به خاطر اکتشافات و اختراعات بنیادین که امکان یادگیری ماشینی با شبکه‌های عصبی مصنوعی را می‌دهد.» دریافت کرد.[۳۲]

مخالفت با گوگل و توسعه هوش مصنوعی

[ویرایش]

وی که بخشی از عمر خود را صرف توسعه هوش مصنوعی کرده و به پدر هوش مصنوعی شهرت دارد؛ از سال ۱۴۰۲ از گوگل استعفا داده تا با فراغ بال دیدگاه‌های انتقادی خود پیرامون توسعه هوش مصنوعی را بیان کند. وی تیر ۱۴۰۲ گفت که از آینده توسعه هوش مصنوعی می‌ترسد. وی در خرداد ۱۴۰۳ نیز گفت: «به‌زودی مدل‌های مختلف هوش‌مصنوعی از هوش انسانی پیشی می‌گیرند… تقریباً همه کسانی که من می‌شناسم و متخصص هوش مصنوعی هستند، معتقدند که هوش مصنوعی از هوش انسانی جلوتر خواهد رفت. اما سؤال این است که چه زمانی این اتفاق می‌افتد؟... چیزی که من بیشتر نگران آن هستم این است که چه زمانی هوش‌های مصنوعی مختلف می‌توانند به‌طور مستقل تصمیم بگیرند، این مسئله می‌تواند خیلی نگران‌کننده باشد.»[۳۳][۳۴]

منابع

[ویرایش]
  1. ↑ Anon (2015) Hinton, Prof. Geoffrey Everest. Who's Who (online انتشارات دانشگاه آکسفورد ed.). A & C Black, an imprint of Bloomsbury Publishing plc. doi:10.1093/ww/9780199540884.013.20261 (نیازمند آبونمان)
  2. ↑ الگو:Google scholar id
  3. ↑ جفری هینتون's publications indexed by the اسکوپوس bibliographic database, a service provided by الزویر. (نیازمند آبونمان)
  4. ↑ جفری هینتون در پروژه تبارشناسی ریاضی
  5. ↑ Geoffrey E. Hinton's Academic Genealogy
  6. ↑ Gregory, R. L.; Murrell, J. N. (2006). "Hugh Christopher Longuet-Higgins. 11 April 1923 -- 27 March 2004: Elected FRS 1958". Biographical Memoirs of Fellows of the Royal Society. ۵۲: ۱۴۹. doi:10.1098/rsbm.2006.0012.
  7. ↑ Zemel, Richard Stanley (1994). A minimum description length framework for unsupervised learning. proquest.com (PhD thesis). University of Toronto. OCLC 222081343.
  8. ↑ Frey, Brendan John (1998). Bayesian networks for pattern classification, data compression, and channel coding. proquest.com (PhD thesis). University of Toronto. OCLC 46557340.
  9. ↑ Neal, Radford (1995). Bayesian learning for neural networks. proquest.com (PhD thesis). University of Toronto. OCLC 46499792.
  10. ↑ Salakhutdinov, Ruslan (2009). Learning deep generative models. proquest.com (PhD thesis). University of Toronto. ISBN 978-0-494-61080-0. OCLC 785764071.
  11. ↑ Sutskever, Ilya (2013). Training Recurrent Neural Networks. proquest.com (PhD thesis). University of Toronto. OCLC 889910425.
  12. ↑ "Professor Geoffrey Hinton FRS".
  13. ↑ Daniela Hernandez (7 May 2013).
  14. ↑ Hernandez, Daniela (7 May 2013). "The Man Behind the Google Brain: Andrew Ng and the Quest for the New AI". Wired (به انگلیسی). Archived from the original on 8 February 2014. Retrieved 10 May 2013.
  15. ↑ "Geoffrey E. Hinton – Google AI". Google AI (به انگلیسی). Archived from the original on 9 November 2019. Retrieved 15 June 2018.
  16. ↑ "How a Toronto professor’s research revolutionized artificial intelligence".
  17. ↑ "The Next Generation of Neural Networks"onYouTube
  18. ↑ AMA Geoffrey Hinton (self.
  19. ↑ Gershgorn, Dave (2018-06-18). "The inside story of how AI got good enough to dominate Silicon Valley". Quartz (به انگلیسی). Retrieved 2022-08-08.
  20. ↑ Krizhevsky, Alex; Sutskever, Ilya; Hinton, Geoffrey E. (3 December 2012). "ImageNet classification with deep convolutional neural networks". In F. Pereira; C. J. C. Burges; L. Bottou; K. Q. Weinberger (eds.). NIPS'12: Proceedings of the 25th International Conference on Neural Information Processing Systems. Vol. 1. Curran Associates. pp. 1097–1105. Archived from the original on 20 December 2019. Retrieved 13 March 2018.
  21. ↑ ۲۱٫۰ ۲۱٫۱ "Fathers of the Deep Learning revolution receive 2018 ACM A.M. Turing Award". www.acm.org (به انگلیسی). Retrieved 2023-05-07.
  22. ↑ Chung, Emily (27 March 2019). "Canadian researchers who taught AI to learn like humans win $1M award". Canadian Broadcasting Corporation (به انگلیسی). Archived from the original on 26 February 2020. Retrieved 27 March 2019.
  23. ↑ Taylor، Josh؛ Hern، Alex (۲۰۲۳-۰۵-۰۲). «'Godfather of AI' Geoffrey Hinton quits Google and warns over dangers of misinformation» (به انگلیسی). The Guardian. شاپا 0261-3077. دریافت‌شده در ۲۰۲۳-۰۵-۰۷.
  24. ↑ "Press release: The Nobel Prize in Physics 2024". NobelPrize.org (به انگلیسی). Retrieved 8 October 2024.
  25. ↑ "Geoffrey Hinton from University of Toronto awarded Nobel Prize in Physics". CBC News. The Associated Press. 8 October 2024. Retrieved 8 October 2024.
  26. ↑ Pillay, Tharin; Booth, Harry (7 August 2024). "Exclusive: Renowned Experts Pen Support for California's Landmark AI Safety Bill". TIME (به انگلیسی). Retrieved 21 August 2024.
  27. ↑ Geoffrey Hinton بایگانی‌شده در ۲۲ آوریل ۲۰۱۶ توسط Wayback Machine at the Mathematics Genealogy Project
  28. ↑ Hinton, Geoffrey E. (1977).
  29. ↑ درباره جفری اورست هینتون در سایت آکادمی ملی مهندسی، بازدید ۱۳۹۶
  30. ↑ «دربارهٔ جفری اورست هینتون در سایت دانشگاه تورنتو، بازدید ۱۳۹۶». بایگانی‌شده از اصلی در ۴ دسامبر ۲۰۱۸. دریافت‌شده در ۵ اکتبر ۲۰۱۷.
  31. ↑ درباره جفری اورست هینتون، بازدید ۱۳۹۶
  32. ↑ Nobel Prize (2024-09-11). Announcement of the 2024 Nobel Prize in Physics. Retrieved 2024-10-08 – via YouTube.
  33. ↑ https://www.entekhab.ir/fa/news/785487/پدرخوانده-هوش-مصنوعی-این-فناوری-به‌زودی-از-هوش-انسانی-پیشی-می‌گیرد
  34. ↑ https://ana.ir/fa/news/853157/هوش-مصنوعی-روزی-جهان-را-تسخیر-خواهد-کرد

پیوند به بیرون

[ویرایش]
برگرفته از «https://fa.wikipedia.org/w/index.php?title=جفری_هینتون&oldid=40465304»