پرش به محتوا

پیشرفت در هوش مصنوعی

از ویکی‌پدیا، دانشنامهٔ آزاد
میزان خطای هوش مصنوعی بر اساس سال. خط قرمز - میزان خطای یک انسان آموزش دیده در یک کار خاص.

پیشرفت در هوش مصنوعی (انگلیسی: Progress in artificial intelligence) به پیشرفت‌ها، نقاط عطف و پیشرفت‌هایی اشاره دارد که در طول زمان در زمینه هوش مصنوعی به دست آمده‌است. هوش مصنوعی شاخه ای چند رشته‌ای از علوم کامپیوتر است که هدف آن ایجاد ماشین‌ها و سیستم‌هایی است که قادر به انجام وظایفی هستند که معمولاً به هوش انسانی نیاز دارند. از هوش مصنوعی در زمینه‌های گسترده‌ای از جمله تشخیص پزشکی، برنامه‌های اقتصادی- مالی، کنترل ربات، قانون، اکتشاف علمی، بازی‌های ویدئویی و اسباب‌بازی‌ها استفاده شده‌است. با این حال، بسیاری از برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی به‌عنوان هوش مصنوعی درک نمی‌شوند: بسیاری از هوش‌های مصنوعی پیشرفته در برنامه‌های کاربردی عمومی فیلتر شده‌اند، اغلب بدون اینکه هوش مصنوعی نامیده شوند، زیرا وقتی چیزی به اندازه کافی مفید و رایج شد، دیگر برچسب AI نمی‌خورد.[۱][۲] «هزاران برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی عمیقاً در زیرساخت‌های هر صنعتی تعبیه شده‌اند.»[۳] در اواخر دهه ۱۹۹۰ و اوایل قرن بیست و یکم، فناوری هوش مصنوعی به‌طور گسترده به عنوان عناصر سیستم‌های بزرگتر مورد استفاده قرار گرفت،[۳][۴] اما در این زمینه. در آن زمان به ندرت به خاطر این موفقیت‌ها اعتبار داشت.

جستارهای وابسته

[ویرایش]

منابع

[ویرایش]
  1. AI set to exceed human brain power بایگانی‌شده در ۲۰۰۸-۰۲-۱۹ توسط Wayback Machine CNN.com (July 26, 2006)
  2. Kaplan, Andreas; Haenlein, Michael (2019). "Siri, Siri, in my hand: Who's the fairest in the land? On the interpretations, illustrations, and implications of artificial intelligence". Business Horizons. 62: 15–25. doi:10.1016/j.bushor.2018.08.004. S2CID 158433736.
  3. ۳٫۰ ۳٫۱ (Kurtzweil 2005، ص. 264)
  4. National Research Council (1999), "Developments in Artificial Intelligence", Funding a Revolution: Government Support for Computing Research, National Academy Press, ISBN 978-0-309-06278-7, OCLC 246584055 under "Artificial Intelligence in the 90s"